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Oct 03, 2023

Syndicat mixte du profil nutritionnel des aliments par Nutri

Le problème des aliments ultra-transformés Association des aliments ultra-transformés

Le problème avec les aliments ultra-transformés

Association de la consommation d'aliments ultra-transformés avec le risque de cancer colorectal chez les hommes et les femmes

ObjectifPour analyser conjointement deux dimensions alimentaires, le système de profilage des nutriments de la Food Standards Agency (FSAm-NPS), utilisé pour dériver l'étiquette Nutri-Score sur le devant de l'emballage, et la classification NOVA en relation avec la mortalité.

ConceptionÉtude de cohorte prospective.

ParamètreÉtude Moli-sani, Italie 2005-10.

Intervenants22 895 participants (moyenne d'âge 55 (ET 12) ans ; 48 % d'hommes).

Principales mesures des résultatsAssociations entre les expositions alimentaires et le risque de mortalité, évaluées à l'aide de modèles de risque proportionnel de Cox multivariables spécifiques à une cause contrôlés pour les facteurs de risque connus.

Résultats Au total, 2 205 décès sont survenus au cours des 272 960 années-personnes de suivi. Dans le quart le plus élevé de l'indice FSAm-NPS par rapport au quart le plus bas, les risques relatifs ajustés multivariables pour toutes les causes et la mortalité cardiovasculaire étaient de 1,19 (intervalle de confiance à 95 % 1,04 à 1,35 ; différence de risque absolu 4,3 %, intervalle de confiance à 95 % 1,4 % à 7,2 %) et 1,32 (1,06 à 1,64 ; 2,6 %, 0,3 % à 4,9 %), respectivement. Les rapports de risque étaient de 1,19 (1,05 à 1,36 ; différence de risque absolu de 9,7 %, 5,0 % à 14,3 %) et de 1,27 (1,02 à 1,58 ; 5,0 %, 1,2 % à 8,8 %), respectivement, pour toutes les causes et la mortalité cardiovasculaire lorsque les deux les catégories extrêmes de consommation d'aliments ultra-transformés ont été comparées. Lorsque ces deux indices ont été analysés conjointement, l'ampleur de l'association de l'indice alimentaire FSAm-NPS avec la mortalité toutes causes et cardiovasculaire a été atténuée de 22,3 % et 15,4 %, respectivement, alors que les risques de mortalité associés à une forte consommation d'aliments ultra-transformés n'étaient pas modifié.

conclusion Les adultes ayant le régime alimentaire de la plus faible qualité, tel que mesuré à l'aide de l'indice alimentaire FSAm-NPS (qui sous-tend le Nutri-Score), et la consommation d'aliments ultra-transformés la plus élevée (classification NOVA) étaient les plus exposés au risque de mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire. Une proportion importante du risque de mortalité plus élevé associé à une consommation élevée d'aliments pauvres en nutriments s'expliquait par un degré élevé de transformation des aliments. En revanche, la relation entre une forte consommation d'aliments ultra-transformés et la mortalité ne s'explique pas par la mauvaise qualité de ces aliments.

Une mauvaise alimentation est responsable de plus de décès que tout autre facteur de risque dans le monde et est la principale cause d'obésité et de maladies non transmissibles.12 Les approches traditionnelles pour améliorer la nutrition et la santé se sont concentrées sur les nutriments en tant que déterminants clés d'une alimentation saine. Cette approche basée sur les nutriments est à la base de la grande majorité des directives diététiques et des programmes éducatifs basés sur les aliments dans le monde et met l'accent sur la consommation d'aliments qui sont des sources naturelles de fibres, de vitamines et de minéraux et faibles en graisses saturées, en cholestérol et en sodium.3 en revanche, la classification NOVA a été proposée comme une nouvelle façon d'évaluer les aliments en fonction du degré de transformation plutôt que de leur teneur en éléments nutritifs ; la transformation des aliments pourrait jouer un rôle dans la santé au-delà de leur composition nutritionnelle, à travers une variété de mécanismes déclenchés par des composants non nutritionnels, tels que les additifs cosmétiques, les matériaux en contact avec les aliments, les composés néoformés et la dégradation de la matrice alimentaire.45 ont mené des études de cohorte indiquant que des quantités accrues d'aliments ultra-transformés dans l'approvisionnement alimentaire sont liées à un risque plus élevé de maladies non transmissibles, y compris l'obésité et la mortalité,678 le rôle de la transformation des aliments est encore largement ignoré ou minimisé.59

Les stratégies gouvernementales visant à améliorer la qualité de l'alimentation pour réduire le fardeau des maladies non transmissibles comprennent la mise en œuvre de systèmes d'étiquetage pour l'impression sur le devant des emballages de produits alimentaires. Il existe une variété de systèmes d'étiquetage sur le devant de l'emballage, y compris des étiquettes d'avertissement spécifiques aux nutriments (par exemple, pour alerter les consommateurs lorsqu'un aliment donné contient une quantité excessive de nutriments qui devraient être moins consommés dans l'alimentation) et des indicateurs récapitulatifs qui évaluent la qualité nutritionnelle globale d'un produit, basée sur des algorithmes prenant en compte les attributs positifs et négatifs de la composition nutritionnelle d'un aliment1011. des aliments pour les aider à faire des choix alimentaires plus sains et, dans certains cas, pour inciter les entreprises alimentaires à reformuler la composition nutritionnelle de leurs produits.1011 Les étiquettes sur le devant de l'emballage sont reconnues comme des outils utiles pour améliorer la qualité de l'alimentation il a été constaté que leur utilisation encourageait l'achat d'aliments plus sains1213.

En mai 2020, la Commission européenne a annoncé l'adoption prévue d'un système d'étiquetage nutritionnel harmonisé et obligatoire sur le devant de l'emballage au niveau de l'UE d'ici la fin de 2022, dans le cadre de sa stratégie de la ferme à la fourchette.1014 Le Nutri-Score,15 développé par des chercheurs universitaires français et approuvé dans sept pays européens, est peut-être le système d'étiquetage nutritionnel le mieux étudié ; plusieurs enquêtes ont confirmé son efficacité à améliorer la qualité de l'alimentation et à l'associer aux résultats pour la santé.1016171819 consommateurs de produits alimentaires; son objectif principal est de fournir au consommateur les informations nécessaires pour comparer la qualité nutritionnelle de produits d'une même catégorie ou consommés dans le même but.10

Bien qu'ils aient beaucoup retenu l'attention des autorités de l'UE, des inquiétudes subsistent quant à l'efficacité des systèmes d'étiquetage nutritionnel sur le devant des emballages pour améliorer la qualité de l'alimentation des personnes. Certains des arguments incluent le fait que le système Nutri-Score, et théoriquement tous les systèmes se concentrant uniquement sur la composition nutritionnelle, ne couvre pas toutes les dimensions de l'aliment, qui ne peut se limiter à son bilan nutritionnel.2021 Certains aliments peuvent être considérés sur le plan nutritionnel. adéquat bien qu'étant fortement transformé et contenant de nombreux additifs, ainsi que d'autres substances qui ne sont généralement pas utilisées dans les recettes culinaires domestiques (par exemple, les amidons modifiés, les huiles hydrogénées, les sirops obtenus à partir de céréales, les arômes)45. l'analyse d'échantillons représentatifs au niveau national a récemment révélé que la classification par degré de transformation des aliments est corrélée à la qualité nutritionnelle, ce qui complique davantage la compréhension globale de l'effet de ces deux dimensions sur la santé humaine.22

Pour contribuer à une meilleure compréhension de la dimension des aliments qui joue un rôle majeur dans la définition du risque pour la santé au niveau de la population, nous avons analysé les associations individuelles et conjointes de deux systèmes de classification des aliments par rapport à la mortalité toutes causes et causes spécifiques dans un large échantillon de Adultes italiens de la cohorte de l'étude Moli-sani. Comme objectif secondaire, nous avons analysé certains mécanismes biologiques reliant potentiellement ces deux indicateurs alimentaires aux résultats de santé étudiés. Pour les besoins de cette étude, nous avons analysé le Food Standards Agency Nutrient Profiling System (FSAm-NPS), utilisé pour calculer le Nutri-Score classant les aliments selon leur valeur nutritionnelle,23 et la classification NOVA,4 qui évalue le degré de traitement.

Nous avons analysé les données de l'étude Moli-sani, une étude de cohorte basée sur la population établie en 2005-2010 avec un recrutement de 24 325 hommes et femmes (âgés de ≥ 35 ans) recrutés au hasard dans la population générale de Molise, une région du sud de l'Italie. L'objectif principal était d'étudier les facteurs de risque génétiques et environnementaux dans l'apparition et la progression des maladies cardiovasculaires, cérébrovasculaires et cancéreuses. Les critères d'exclusion étaient la grossesse au moment du recrutement, les troubles des capacités mentales ou de prise de décision, les polytraumatismes actuels ou le coma, ou le refus de donner un consentement éclairé. Les détails de l'étude sont disponibles ailleurs.24

Pour les besoins de cette étude, nous avons exclu les participants avec des données manquantes sur le régime alimentaire, des apports énergétiques invraisemblables (<800 ou >4000 kcal/j chez les hommes et <500 ou >3500 kcal/j chez les femmes), des questionnaires diététiques ou médicaux incomplets, ou données manquantes sur les décès par cause spécifique. Nous avons finalement analysé 22 895 participants. La figure supplémentaire A montre l'organigramme de sélection des participants à l'étude.

Nous avons évalué la consommation alimentaire au cours de l'année précédant l'inscription par un enquêteur qui a administré un questionnaire de fréquence alimentaire (FFQ) semi-quantitatif de l'Enquête prospective européenne sur le cancer et la nutrition (EPIC) validé et adapté à la population italienne.25 Le FFQ contient 14 sections (pâtes/riz, soupe , viande (à l'exclusion du salami et autres charcuteries), poisson, crudités, légumes cuits, œufs, sandwichs, salami et autres charcuteries, fromage, fruits, pain/vin, lait/café/gâteaux et herbes/épices), avec 248 questions concernant 188 aliments différents. Nous avons demandé aux participants d'indiquer le nombre de fois qu'ils ont consommé un certain aliment (par jour, semaine, mois ou année), à ​​partir duquel nous avons calculé la fréquence absolue de consommation de chaque aliment. Nous avons évalué la quantité de nourriture consommée en demandant au participant de sélectionner une image d'une portion alimentaire ou une portion standard prédéfinie lorsqu'aucune image n'était disponible. Nous avons utilisé 17 séries d'images, chacune montrant une taille de portion petite, moyenne et grande, avec des quantificateurs supplémentaires (par exemple, « plus petit que la petite portion » ou « entre la petite et la moyenne portion »).26

Nous avons lié les fréquences et les quantités de chaque aliment aux tables des aliments italiens en utilisant un logiciel spécialement conçu pour obtenir des estimations de l'apport quotidien de macronutriments et de micronutriments plus l'énergie.26 Nous avons évalué l'adhésion au régime méditerranéen traditionnel en utilisant le score de régime méditerranéen développé par Trichopoulou et ses collègues.27

Le FSAm-NPS est une version modifiée du système de profilage nutritionnel (FSA-NPS), initialement développé au Royaume-Uni pour réglementer la publicité alimentaire télévisée destinée aux enfants.1015 Nous avons calculé le score FSAm-NPS comme nous l'avions fait auparavant dans d'autres cohortes de population. .181923 Pour tous les aliments et boissons inclus dans la FFQ, sur la base de la composition pour chaque 100 g de contenu, nous avons attribué de 0 à 40 points pour les nutriments qui devraient être consommés en quantité limitée (points A ; c'est-à-dire les sucres totaux (g ), graisses saturées (g), sodium (mg) et énergie (kJ)) et de 0 à 15 points pour les nutriments ou composants à promouvoir (points C, c'est-à-dire fibres alimentaires (g), protéines (g), et fruits, légumes, légumineuses et noix (%)). Nous avons calculé le score total du produit en soustrayant la somme des points C de la somme des points A. Ainsi, le score FSAm-NPS final pour chaque aliment/boisson était basé sur une échelle pouvant théoriquement aller de -15 (aliment le plus sain) à 40 (aliment le moins sain). Sur la base de ce score global FSAm-NPS, le système d'étiquetage Nutri-Score catégorise les produits alimentaires en cinq couleurs, chacune associée à des lettres de A (vert foncé) à E (orange foncé) reflétant leur qualité nutritionnelle (tableau complémentaire A). 15

Nous avons calculé l'indice alimentaire FSAm-NPS au niveau individuel en tant que moyenne pondérée en énergie des scores FSAm-NPS de tous les aliments et boissons consommés par chaque participant en utilisant l'équation suivante, dans laquelle FSi représente le score de l'aliment/boisson i, Ei l'apport énergétique provenant des aliments/boissons i spécifique à chaque participant, et n le nombre total d'aliments/boissons consommés. L'augmentation des valeurs de l'indice alimentaire FSAm-NPS reflète donc une diminution globale de la qualité de l'alimentation.

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Pour estimer la consommation d'aliments ultra-transformés, nous avons utilisé la classification NOVA qui regroupe les aliments en quatre catégories reflétant différents niveaux de transformation : (a) les aliments frais ou peu transformés (par exemple, les fruits, la viande, le lait), c'est-à-dire les aliments modifiés uniquement par des procédés tels que l'élimination des parties non comestibles ou indésirables, le séchage, le broyage, le broyage, le fractionnement, la torréfaction, l'ébullition, la pasteurisation, la réfrigération, la congélation, la mise en récipients, l'emballage sous vide ou la fermentation non alcoolique sans adjonction de sel, sucre, huiles ou des graisses ou d'autres substances alimentaires à l'aliment d'origine ; (b) ingrédients culinaires transformés (par exemple, huiles, beurre, sucre); (c) les aliments transformés (par exemple, le poisson en conserve, les pains fraîchement préparés non emballés) qui sont fabriqués en ajoutant du sel, du sucre, de l'huile ou d'autres ingrédients culinaires transformés à des aliments peu transformés ; ou (d) aliments ultra-transformés définis comme des formulations industrielles fabriquées principalement ou entièrement à partir de substances extraites d'aliments ou dérivées de constituants alimentaires contenant souvent des arômes, des colorants, des émulsifiants et d'autres additifs cosmétiques ajoutés et peu ou pas d'aliments entiers (par exemple, boissons, viandes transformées, snacks emballés sucrés ou salés).428 Pour les besoins de ces analyses, nous avons retenu la quatrième catégorie d'aliments ultra-transformés. Nous avons résumé la quantité consommée (g/j) de chaque groupe d'aliments de la quatrième catégorie de NOVA (un total de 22 aliments et boissons) et calculé la proportion (%) d'aliments ultra-transformés dans le poids total des aliments et boissons consommé (g/j) en créant un rapport pondéral. Une telle approche est plus appropriée qu'un ratio énergétique, car elle tient mieux compte des facteurs non nutritionnels liés à la transformation des aliments (par exemple, les contaminants néoformés, les additifs et les altérations de la structure des aliments crus)29.

Nous avons ensuite divisé les participants en quarts en fonction de la proportion d'aliments ultra-transformés consommés par rapport à l'apport alimentaire total. La liste complète des aliments classés selon la classification NOVA est disponible dans le tableau supplémentaire B.

Nous avons suivi la cohorte de l'étude Moli-sani pour la mortalité de mars 2005 au 31 décembre 2019. Nous avons évalué la mortalité par cause spécifique en utilisant le registre de mortalité italien, validé par les certificats de décès italiens (formulaire ISTAT) et codé selon la CIM-9 (classification internationale des maladies, révision 9). La mortalité cardiovasculaire comprenait les décès dus à des maladies de l'appareil circulatoire, lorsque la cause sous-jacente du décès comprenait les codes 390 à 459 de la CIM-9. Nous avons utilisé les codes ICD-9 430-438 pour définir la cause spécifique de décès pour les maladies cérébrovasculaires et les codes ICD-9 410-414 et 429 pour les cardiopathies ischémiques. Le décès par cancer survenait lorsque la cause sous-jacente du décès incluait les codes 140-208 de la CIM-9. Nous avons inclus les causes de décès non cardiovasculaires/non cancéreuses dans un groupe « autre cause de mortalité ».

Les antécédents personnels de maladie cardiovasculaire (angine de poitrine, infarctus du myocarde, procédures de revascularisation, maladies artérielles périphériques et événements cérébrovasculaires) ont été autodéclarés et confirmés par les dossiers médicaux et la thérapie. Les antécédents personnels de cancer ont été autodéclarés et confirmés par les dossiers médicaux. Nous avons considéré que les participants souffraient de diabète, d'hypertension ou d'hyperlipidémie au départ s'ils prenaient des médicaments spécifiques à la maladie.

Nous avons exprimé l'activité physique pendant les loisirs en tant que dépense énergétique quotidienne en heures de travail équivalent métabolique (MET-h/j) pour le sport, la marche et le jardinage. La taille et le poids ont été mesurés et l'indice de masse corporelle a été calculé en kg/m2. La tension artérielle a été mesurée par un appareil automatique (OMRON-HEM-705CP) trois fois sur le bras non dominant, la moyenne des deux dernières valeurs étant prise comme tension artérielle. Les mesures ont été effectuées dans une pièce calme avec une température confortable, les participants étant allongés pendant au moins cinq minutes.

Nous avons classé les participants comme n'ayant jamais fumé, fumant actuellement ou ayant fumé (déclarant ne pas avoir fumé du tout au cours des 12 derniers mois ou plus). Le niveau d'instruction était basé sur le diplôme le plus élevé atteint et catégorisé comme jusqu'au premier cycle du secondaire (environ ≤ 8 ans d'études), le deuxième cycle du secondaire (> 8 et ≤ 13 ans) et l'enseignement postsecondaire (> 13 ans). Nous avons classé le mode d'occupation du logement comme étant loué, propriétaire d'un logement et propriétaire de plus d'un logement.

Les principaux mécanismes biologiques par lesquels les régimes alimentaires pauvres en nutriments et les aliments ultra-transformés peuvent nuire à la santé comprennent, entre autres, une altération des concentrations de lipides sériques, l'inflammation, le stress oxydatif, la dysglycémie, la résistance à l'insuline et l'hypertension.30 Nous avons sélectionné des biomarqueurs reflétant différentes voies sous-jacentes à l'incidence et la progression des maladies cardiovasculaires3132, comme médiateurs potentiels d'une association entre l'alimentation et la mortalité, selon les connaissances disciplinaires selon les critères suivants : déjà étudiés pour leur pertinence dans les voies prédisposant aux maladies cardiovasculaires, dont les études épidémiologiques ont montré qu'ils étaient liés aux maladies cardiovasculaires ou la mortalité, et déjà étudié dans la cohorte de l'étude Moli-sani. L'évaluation des biomarqueurs sanguins du risque de maladie cardiovasculaire dans la cohorte de l'étude Moli-sani est décrite dans les documents supplémentaires.

Nous rapportons les caractéristiques de base de l'échantillon analytique sur les quarts de l'indice alimentaire FSAm-NPS (spécifique au sexe) et l'apport alimentaire ultra-transformé sous forme de moyennes (écarts types) ou de pourcentages pour les traits continus et catégoriels, respectivement. Nous avons calculé les différences dans la distribution des covariables de base sur les trimestres d'exposition alimentaire en utilisant des modèles linéaires généralisés ajustés pour l'âge, le sexe et l'apport énergétique (procédure GENMOD pour les variables catégorielles et procédure GLM pour les variables continues dans le logiciel SAS) (tableau 1 et tableau 2).

Caractéristiques de base des participants de la cohorte de l'étude Moli-sani (n = 22 895) dans l'ensemble et sur les trimestres de l'indice alimentaire du système de profilage nutritionnel de la Food Standards Agency (FSAm-NPS). Les valeurs sont des nombres (pourcentages) sauf indication contraire

Caractéristiques de base des participants de la cohorte de l'étude Moli-sani (n = 22 895) sur les quarts de consommation d'aliments ultra-transformés (rapport pondéral). Les valeurs sont des nombres (pourcentages) sauf indication contraire

Nous avons examiné les associations de l'indice alimentaire FSAm-NPS et de la consommation d'aliments ultra-transformés (quartiers et par incrément d'écart-type de 1) avec toutes les causes et causes de mortalité spécifique par le biais de risques proportionnels de Cox spécifiques à une cause multivariable avec le temps passé à l'étude comme échelle de temps et en ajustant pour l'âge de référence comme covariable dans le modèle. Nous avons évalué visuellement l'hypothèse des risques proportionnels (graphiques log(−log) des courbes de survie) et n'avons identifié aucune violation. Nous avons calculé les rapports de risque ajustés multivariables sur les trimestres des deux expositions alimentaires (trimestre 1 comme référence) et inclus le sexe, l'âge (continu), l'apport énergétique (continu), le niveau d'éducation (jusqu'au premier cycle du secondaire, deuxième cycle du secondaire, post-secondaire), le logement mode d'occupation (loué, un seul logement, plus d'un logement), tabagisme (jamais, actuel, anciens fumeurs), indice de masse corporelle (continu), activité physique pendant les loisirs (continu), antécédents de cancer (non/oui), antécédents des maladies cardiovasculaires (non/oui), du diabète (non/oui), de l'hypertension (non/oui), de l'hyperlipidémie (non/oui) et de la résidence (urbaine, rurale). Les participants ont contribué du temps-personne jusqu'à leur date de décès, date d'émigration ou perte de suivi ou jusqu'à la fin du suivi, selon la première éventualité. Nous avons inclus les participants décédés d'une cause autre que celle à l'étude et les avons censurés à la date de l'événement de décès concurrent. Nous avons défini les facteurs de confusion potentiels a priori et les avons identifiés sur la base de la littérature existante, plutôt que de nous en remettre à des critères statistiques.33

Nous avons calculé la différence de risque absolu pour les rapports de risque dérivés des modèles décrits précédemment.34 Nous avons utilisé la valeur moyenne des covariables incluses et calculé la différence de risque absolu à la durée de suivi maximale. Nous avons appliqué la méthode bootstrap pour dériver des intervalles de confiance à 95 % pour la différence de risque absolu sur la base de 500 échantillons bootstrap. Pour maximiser la disponibilité des données, nous avons traité les données manquantes sur les covariables (voir l'organigramme de la figure supplémentaire A) en utilisant l'imputation multiple (SAS PROC MI, suivi de PROC MIANALYZE ; n = 10 ensembles de données imputés).

Nous avons considéré qu'un biomarqueur était potentiellement médiateur de l'association de l'indice alimentaire FSAm-NPS ou de l'apport alimentaire ultra-transformé avec toutes causes et cause de mortalité spécifique s'il se trouvait sur la voie causale de ces associations et s'il était associé à la fois à l'exposition et à la résultat, conformément à des principes de médiation prédéfinis.35 Nous avons testé ces critères dans des modèles de régression multivariés distincts pour chaque médiateur potentiel individuellement (tableaux supplémentaires C et D) et à travers des modèles de Cox spécifiques aux causes, y compris la consommation d'aliments ultra-transformés (en continu) ou le FSAm- Indice alimentaire NPS (continu) comme covariable (tableaux complémentaires E et F).

Pour quantifier dans quelle mesure l'association entre l'indice alimentaire FSAm-NPS (ou l'apport alimentaire ultra-transformé) et les résultats pour la santé était expliquée par l'apport alimentaire ultra-transformé (ou par l'indice alimentaire FSAm-NPS), nous nous sommes appuyés sur un changement traditionnel -méthode d'estimation, c'est-à-dire la quantification du pourcentage de réduction du coefficient β de l'indice alimentaire FSAm-NPS (ou apport alimentaire ultra-transformé ; β0) après inclusion de l'apport alimentaire ultra-transformé (ou FSAm-NPS indice alimentaire ; β1) au modèle multivariable. Nous avons calculé l'atténuation (%) selon l'équation suivante : 100×(β0–β1)/(β0), où β0=log naturel (HR0) et β1=log naturel (HR1). HR0 est le rapport de risque multivariable pour une exposition alimentaire (par exemple, l'indice alimentaire FSAm-NPS) non ajusté pour l'autre (par exemple, la consommation d'aliments ultra-transformés), et HR1 est le rapport de risque multivariable pour la même exposition alimentaire résultant de le modèle multivariable incluant en outre l'autre exposition alimentaire. Une atténuation négative indique l'absence d'effet de médiation (c'est-à-dire HR1 > HR0). Nous avons calculé un intervalle de confiance à 95 % autour du pourcentage d'atténuation en utilisant une méthode bootstrap avec 1 000 rééchantillonnages pour chaque ensemble de données imputées.

Le modèle multivariable a également servi de référence pour l'analyse utilisée pour estimer dans quelle mesure certains facteurs de risque cardiovasculaire expliquaient l'association de l'indice alimentaire FSAm-NPS ou de l'apport alimentaire ultra-transformé avec la mortalité toutes causes et causes spécifiques ; pour cela, chaque marqueur a été alternativement, et à la fin simultanément, inclus dans le modèle ajusté multivariable. Pour l'analyse de médiation, nous avons utilisé la macro %MEDIATE accessible au public dans SAS,36 qui calcule les estimations ponctuelles et d'intervalle du pourcentage d'effet d'exposition expliqué par une ou plusieurs variables intermédiaires, avec des intervalles de confiance à 95 % et des valeurs P.

Pour tester la robustesse des associations, nous avons effectué des analyses de sensibilité en excluant les participants ayant des antécédents de cancer, de maladie cardiovasculaire et de diabète ; exclure les participants atteints de diabète, d'hypertension et d'hyperlipidémie au départ (évaluant ainsi un biais potentiel résultant de la modification des apports alimentaires habituels en raison d'une maladie, comme des indications pour passer à une alimentation plus saine) ; et l'utilisation des aliments ultra-transformés comme ratio énergétique (pourcentage de calories provenant des aliments ultra-transformés sur le total des calories consommées quotidiennement), à la fois comme facteur d'exposition et comme facteur explicatif. Nous avons utilisé le logiciel SAS/STAT, version 9.4, pour l'analyse des données.

Aucun patient n'a été impliqué dans l'établissement de la question de recherche ou des mesures des résultats ; ils n'ont pas non plus été impliqués dans l'élaboration de plans de recrutement, de conception ou de mise en œuvre de l'étude. Aucun patient n'a été invité à donner son avis sur l'interprétation ou la rédaction des résultats. Des experts en communication et diffusion scientifique ont été initialement impliqués dans la conception de l'étude afin de développer des stratégies efficaces de diffusion publique. Tous les participants sont périodiquement informés des avancées de l'étude via un calendrier annuel, qui contient des informations sur l'activité de recherche liée à l'étude, ainsi que des newsletters qui sont périodiquement envoyées aux participants ou publiées sur le site de l'étude Moli-sani (http ://www.moli-sani.org/). Des réunions régulières sont également organisées avec des participants de chacune des 30 villes/villages de la région de Molise, recrutés au hasard dans la cohorte, pour partager les résultats de l'étude.

L'échantillon analytique était composé de 11 973 (52,3 %) femmes et 10 922 (47,7 %) hommes, avec un âge moyen à l'inscription de 55,4 (ET 11,7) ans, un indice alimentaire FSAm-NPS moyen de 7,4 (1,4) et un rapport pondéral moyen des aliments ultra-transformés de 10,8 % (6,7 %) ; l'énergie moyenne des aliments ultra-transformés était de 18,3 % (8,4 % ; fourchette 8,4-70,0 %) des calories totales consommées quotidiennement. Bien que les moyennes des deux indices alimentaires soient globalement les mêmes (bien que dans des unités différentes), les écarts types sont très différents, l'écart type pour les aliments ultra-transformés étant plus de quatre fois supérieur à celui de l'indice alimentaire FSAm-NPS. En conséquence, les moyennes pour les quatre trimestres sont beaucoup plus différentes dans le tableau 2 que dans le tableau 1. La corrélation de l'indice alimentaire FSAm-NPS avec la consommation d'aliments ultra-transformés était faible à modérée (coefficient de corrélation de Spearman = 0,34).

Par rapport aux participants du quart inférieur, ceux qui obtiennent un score plus élevé sur l'indice alimentaire FSAm-NPS (trimestre 4) étaient plus jeunes et plus instruits, vivaient principalement dans des zones urbaines, avaient un indice de masse corporelle inférieur, pratiquaient moins d'activité physique et avaient une prévalence plus faible de affections chroniques au départ, à l'exception du cancer (tableau 1). Les résultats étaient similaires pour la comparaison des quarts les plus faibles et les plus élevés de consommation d'aliments ultra-transformés, avec quelques différences, notamment le sexe (les hommes avaient tendance à consommer moins d'aliments ultra-transformés que les femmes), le statut tabagique (les fumeurs actuels étaient plus représentés dans le quart supérieur de consommation d'aliments ultra-transformés que la plus faible) et la distribution des maladies cardiovasculaires de base (observées dans les trimestres de l'indice alimentaire FSAm-NPS, mais pas dans les trimestres de consommation d'aliments ultra-transformés) (tableau 2).

En ce qui concerne les facteurs nutritionnels, les deux scores partagent de nombreuses similitudes. Des niveaux plus élevés d'indice alimentaire FSAm-NPS ou d'apport alimentaire ultra-transformé étaient inversement associés à l'adhésion à un régime méditerranéen, au rapport graisses monoinsaturées/saturées et à la consommation de fruits et de noix, de légumes, de céréales, de légumineuses, de poisson, d'alcool, d'amidon , fibres et protéines. Les augmentations des deux scores étaient positivement corrélées avec l'apport énergétique, les graisses totales, les graisses saturées, les graisses polyinsaturées et le cholestérol alimentaire (tableau 3).

Associations de l'indice alimentaire du système de profilage des nutriments de la Food Standards Agency (FSAm-NPS) et des aliments ultra-transformés (rapport pondéral) avec des facteurs nutritionnels dans la cohorte de l'étude Moli-sani (n = 22 895)

Nous avons observé une association divergente pour les viandes, qui étaient inversement associées à la consommation d'aliments ultra-transformés mais pas à l'indice alimentaire FSAm-NPS, et pour le lait et les produits laitiers, qui n'étaient directement corrélés qu'à la consommation d'aliments ultra-transformés. L'énergie provenant des glucides a diminué selon l'indice alimentaire FSAm-NPS mais a augmenté avec la consommation d'aliments ultra-transformés, et le sucre était directement associé à la consommation d'aliments ultra-transformés mais pas à l'indice alimentaire FSAm-NPS. Les acides gras monoinsaturés augmentaient avec la consommation d'aliments ultra-transformés, et le sodium était positivement associé à l'indice alimentaire FSAm-NPS et inversement avec la consommation d'aliments ultra-transformés (tableau 3).

Une augmentation de l'indice alimentaire FSAm-NPS était directement associée à des concentrations plus élevées de protéine C réactive, de numération des globules blancs, de rapport granulocytes/lymphocytes, d'insuline, de peptide C, d'apolipoprotéine B100, de cystatine C et de pression artérielle diastolique, tandis que étant inversement lié aux concentrations de glucose dans le sang, au cholestérol des lipoprotéines de haute densité, aux triglycérides, à la lipoprotéine (a) et à la vitamine D sérique (tableau complémentaire G). Une proportion plus élevée d'aliments ultra-transformés dans l'alimentation est corrélée positivement avec le rapport granulocytes/lymphocytes, l'insuline, la cystatine C, la créatinine et la fréquence cardiaque et inversement avec la glycémie, le cholestérol sanguin, le cholestérol à lipoprotéines de haute densité, les triglycérides, l'apolipoprotéine A, apolipoprotéine B100, lipoprotéine (a) et tension artérielle systolique et diastolique (tableau complémentaire G). La plupart de ces associations ont résisté aux analyses de régression multivariées ajustées, à quelques exceptions près, comme le cholestérol sanguin total, qui est devenu inversement associé à l'indice alimentaire FSAm-NPS (tableaux supplémentaires C et D).

Sur 10 facteurs de risque (insuline, peptide C, cholestérol sanguin total, triglycérides, lipoprotéine (a), protéine C réactive, numération des globules blancs, rapport granulocytes/lymphocytes, tension artérielle diastolique et vitamine D sérique) associés à la Indice alimentaire FSAm-NPS dans l'analyse transversale, huit (insuline, peptide C, cholestérol sanguin total, protéine C réactive, numération des globules blancs, rapport granulocytes/lymphocytes, pression artérielle diastolique et vitamine D sérique) et cinq ( la protéine C réactive, le nombre de globules blancs, le rapport granulocytes/lymphocytes, la pression artérielle diastolique et la vitamine D sérique) étaient également associés à la mortalité toutes causes et maladies cardiovasculaires, respectivement, dans un modèle multivariable également ajusté pour le régime alimentaire FSAm-NPS index (table complémentaire E); nous les avons donc inclus dans l'analyse de la médiation. Pour 17 des 18 facteurs de risque associés à la consommation d'aliments ultra-transformés (tous les marqueurs à l'exception de la vitamine D sérique), 12 étaient associés à la mortalité toutes causes (cystatine C, créatinine, glycémie, insuline, peptide C, cholestérol sanguin total , protéine C réactive, numération des globules blancs, rapport granulocytes/lymphocytes, tension artérielle diastolique et systolique et fréquence cardiaque) et huit avec mortalité par maladie cardiovasculaire (cystatine C, créatinine, protéine C réactive, numération des globules blancs, granulocytes- rapport aux lymphocytes, pression artérielle diastolique et systolique et fréquence cardiaque) dans un modèle ajusté multivariable incluant également la consommation d'aliments ultra-transformés (tableau complémentaire F).

Parmi les 2205 décès toutes causes confondues survenus au cours d'un suivi médian de 12,2 (intervalle interquartile 11,2-13,2) ans (272 960 années-personnes), 792 ont été attribués à une maladie cardiovasculaire, dont 426 à une cardiopathie ischémique/maladie cérébrovasculaire , 820 au cancer et 593 à d'autres causes. Dans le modèle multivariable ajusté contrôlé pour les facteurs sociodémographiques et cliniques, les risques relatifs associés au quart le plus élevé de l'indice alimentaire FSAm-NPS étaient de 1,19 (intervalle de confiance à 95 % 1,04 à 1,35 ; différence de risque absolu 4,3 %, intervalle de confiance à 95 % 1,4 % à 7,2 %) pour la mortalité toutes causes et 1,32 (1,06 à 1,64 ; 2,6 %, 0,3 % à 4,9 %) pour la mortalité par maladies cardiovasculaires (fig 1 ; tableau complémentaire H). Nous n'avons trouvé aucune association avec les autres causes de décès (fig 1).

Estimations de la mortalité toutes causes et causes spécifiques sur les trimestres de l'indice alimentaire du système de profilage des nutriments de la Food Standards Agency (FSAm-NPS) dans la cohorte de l'étude Moli-sani (n = 22 895), à l'aide de données obtenues par imputation multiple. Rapports de risque avec intervalles de confiance à 95 % obtenus à partir de modèles de régression à risques proportionnels de Cox multivariables spécifiques à une cause, y compris le sexe, l'âge (continu), l'apport énergétique (continu), le niveau d'éducation (jusqu'au premier cycle du secondaire, deuxième cycle du secondaire, postsecondaire), le mode d'occupation du logement ( loyer, 1 propriété de logement, >1 propriété de logement), tabagisme (jamais, actuel, anciens fumeurs), indice de masse corporelle (continu), activité physique pendant les loisirs (continu), antécédents de cancer (non/oui), antécédents de maladie cardiovasculaire (non/oui), diabète (non/oui), hypertension (non/oui), hyperlipidémie (non/oui) et lieu de résidence (urbain, rural). IHD = cardiopathie ischémique

L'inclusion de la consommation d'aliments ultra-transformés (rapport pondéral ; continu) dans le modèle multivariable a atténué l'association de l'indice alimentaire FSAm-NPS avec la mortalité toutes causes de 22,3 % (intervalle de confiance à 95 % de 16,4 % à 30,2 %) et atténué celle avec mortalité par maladies cardiovasculaires de 15,4 % (10,5 % à 22,6 %) (tableau 4). De manière constante, les différences de risque absolu ont également été réduites (tableau supplémentaire H).

Aliments ultra-transformés (rapport pondéral) et indice alimentaire du système de profilage nutritionnel de la Food Standards Agency (FSAm-NPS) comme facteurs explicatifs de leur association respective avec la mortalité toutes causes confondues et les maladies cardiovasculaires

Par rapport au trimestre le plus bas, une consommation élevée d'aliments ultra-transformés était associée à un risque plus élevé de mortalité toutes causes confondues (risque relatif 1,19, 1,05 à 1,36 pour le trimestre 4 par rapport au trimestre 1 ; différence de risque absolu 9,7 %, 5,0 % à 14,3 % ), mortalité par maladie cardiovasculaire (1,27, 1,02 à 1,58 ; 5,0 %, 1,2 % à 8,8 %) (fig 2 ; tableau supplémentaire H), mortalité par cardiopathie ischémique/cérébrovasculaire (1,39, 1,03 à 1,88 ; 3,0 %, 0,1 % à 5,9 %), et autres causes de mortalité (1,37, 1,07 à 1,70 ; 7,3 %, -2,7 % à 17,4 %) (fig 2). Contrairement à l'indice alimentaire FSAm-NPS, pour lequel l'excès de risque était limité au trimestre le plus élevé, ces rapports de risque ont augmenté de manière quasi monotone d'un trimestre à l'autre.

Estimations de la mortalité toutes causes et causes spécifiques sur les trimestres de consommation d'aliments ultra-transformés (rapport pondéral) tels que définis par la classification NOVA dans la cohorte de l'étude Moli-sani (n = 22 895), à l'aide de données obtenues par imputation multiple. Rapports de risque avec intervalles de confiance à 95 % obtenus à partir de modèles de régression à risques proportionnels de Cox multivariables spécifiques à une cause, y compris le sexe, l'âge (continu), l'apport énergétique (continu), le niveau d'éducation (jusqu'au premier cycle du secondaire, deuxième cycle du secondaire, postsecondaire), le mode d'occupation du logement ( loyer, 1 propriété de logement, >1 propriété de logement), tabagisme (jamais, actuel, anciens fumeurs), indice de masse corporelle (continu), activité physique pendant les loisirs (continu), antécédents de cancer (non/oui), antécédents de maladie cardiovasculaire (non/oui), diabète (non/oui), hypertension (non/oui), hyperlipidémie (non/oui) et lieu de résidence (urbain, rural). IHD = cardiopathie ischémique

L'inclusion de l'indice alimentaire FSAm-NPS (continu) dans le modèle multivariable n'a pas considérablement modifié la force des associations entre la consommation d'aliments ultra-transformés et les risques de mortalité, que ce soit sous forme de rapports de risque (tableau 4) ou de différences de risque absolu (tableau supplémentaire H ). Des analyses utilisant la consommation d'aliments ultra-transformés comme ratio énergétique, à la fois comme exposition et comme facteur explicatif, ont donné des résultats similaires (tableau complémentaire I).

Les résultats n'ont pas sensiblement changé dans les analyses de sensibilité, montrant que l'excès de risque de toutes causes et de mortalité par maladie cardiovasculaire associé à un indice alimentaire FSAm-NPS plus élevé s'expliquait, au moins en partie, par un degré élevé de transformation des aliments, alors que cela n'était pas le cas. c'est le cas des associations aliments ultra-transformés-mortalité (tableaux complémentaires J et K).

L'excès de risque de mortalité toutes causes associé à un indice alimentaire FSAm-NPS plus élevé était en partie expliqué par des marqueurs altérés du métabolisme du glucose et du cholestérol sérique, qui expliquaient 8,9 % et 4,2 % de cette association ; tous les marqueurs expliqués 18,6 % (P<0,001) (tableau 5). Pour la consommation d'aliments ultra-transformés, l'excès de mortalité toutes causes confondues dans le quart supérieur s'expliquait en grande partie par des niveaux altérés de biomarqueurs reflétant la fonction rénale (26,0 % ; P <0,001) suivis de marqueurs inflammatoires (10,0 % ; P = 0,007), cholestérol sanguin (8,5 % ; P <0,001) et marqueurs du métabolisme du glucose (5,8 % ; P = 0,02). Au total, ces facteurs expliquaient jusqu'à 32,7 % (P <0,001) de l'association d'une forte consommation d'aliments ultra-transformés avec la mortalité toutes causes confondues. L'association d'une consommation élevée d'aliments ultra-transformés avec la mortalité par maladie cardiovasculaire était médiée par des biomarqueurs de la fonction rénale et de l'inflammation (tableau 5).

Biomarqueurs sanguins et facteurs de risque de maladies cardiovasculaires établis en tant que médiateurs de l'association de l'indice alimentaire du système de profilage des nutriments de la Food Standards Agency (FSAm-NPS) ou de l'apport alimentaire ultra-transformé (rapport pondéral) avec toutes les causes et la mortalité par maladie cardiovasculaire parmi 22 895 participants de Moli- Cohorte de l'étude sani (2005-10)

Dans une vaste cohorte prospective de 22 895 adultes italiens, les régimes principalement composés de produits alimentaires avec un FSAm-NPS plus élevé, ce qui reflète de mauvais profils nutritionnels, et ceux avec une part alimentaire importante d'aliments ultra-transformés étaient associés à des risques plus élevés de toutes causes. et la mortalité par maladies cardiovasculaires. L'augmentation de la consommation d'aliments ultra-transformés, mais pas l'indice alimentaire FSAm-NPS, était également un facteur de risque indépendant de mortalité due aux cardiopathies ischémiques/cérébrovasculaires et à d'autres causes. Lorsque ces deux dimensions alimentaires (c'est-à-dire l'équilibre nutritionnel et la transformation des aliments) ont été analysées simultanément, nous avons observé que les associations de l'indice alimentaire FSAm-NPS avec la mortalité toutes causes et maladies cardiovasculaires étaient significativement atténuées, alors que les estimations de l'apport alimentaire ultra-transformé est resté pratiquement inchangé pour tous les critères de jugement étudiés. Ces résultats suggèrent que les aliments hautement transformés sont associés à de mauvais résultats pour la santé indépendamment de leur faible composition nutritionnelle, mais pas l'inverse.

Il s'agit de la première étude fournissant une analyse ciblée de la manière dont les dimensions alimentaires nutritionnelles et non nutritionnelles sont associées au risque de mortalité. Bien qu'aucune étude antérieure n'ait spécifiquement étudié cela, d'autres enquêtes ont indirectement pris en compte à la fois la qualité nutritionnelle et la transformation des aliments en association avec une variété de résultats pour la santé. Une revue de la littérature analysant l'effet relatif de l'ajustement en fonction de la qualité/des modèles d'alimentation sur les associations signalées entre la consommation d'aliments ultra-transformés et les résultats liés à la santé dans plus de 20 études de cohorte prospectives a révélé que ces ajustements n'expliquaient pas l'association entre les aliments ultra-transformés l'apport alimentaire et les résultats liés à la santé, les estimations restant très significatives.37 Au contraire, aucune des grandes études de cohorte évaluant l'impact sur la santé de l'indice alimentaire FSAm-NPS n'a considéré le degré de transformation des aliments comme une covariable potentielle,1838 introduisant ainsi une sources de biais dans ces études.

Une exception est l'analyse longitudinale de la cohorte SUN de diplômés espagnols montrant que l'association entre un indice alimentaire FSAm-NPS plus élevé et la mortalité toutes causes confondues était plus forte chez les participants ayant une forte consommation d'aliments ultra-transformés.19 Cela peut donc être une sous-estimation facteur commun à la plupart des études de cohorte prospectives à grande échelle qui ont évalué l'impact du Nutri-Score sur la santé ; une grande partie de la recherche dans ce domaine n'a pas considéré que la transformation des aliments et la qualité nutritionnelle sont partiellement corrélées, ce qui rend difficile de démêler leurs effets indépendants sur la santé humaine. Fait intéressant, une étude comparant la qualité nutritionnelle (telle qu'évaluée par le Nutri-Score) et le degré de transformation (telle qu'évaluée par la classification NOVA) des aliments dans la base de données Open Food Facts a rapporté que les aliments ultra-transformés étaient représentés à des degrés divers à travers toutes les catégories du Nutri-Score, allant de 26,1 % dans la catégorie nutritionnelle A (qualité nutritionnelle la plus élevée) à 83,7 % dans la catégorie nutritionnelle E (qualité nutritionnelle la plus faible).20 En conséquence, les auteurs ont suggéré que les étiquettes sur le devant de l'emballage pourraient bénéficier de plus de détails en plus du Nutri-Score et des informations sur la teneur en nutriments, y compris un avertissement sur le niveau de transformation des aliments, pour vraiment améliorer l'alimentation des gens.20 Cette position est également approuvée par d'autres experts qui demandent l'incorporation d'une étiquette d'avertissement pour ultra -les aliments transformés comme mesure supplémentaire pour guider les gens vers une alimentation plus saine.39

Dans notre étude, la consommation d'aliments ultra-transformés était plus évidemment associée à des biomarqueurs reflétant potentiellement les mécanismes biologiques à l'origine de son effet possible sur le risque de mortalité que l'indice alimentaire FSAm-NPS. De plus, nous avons observé que, même si une alimentation pauvre sur le plan nutritionnel, comme en témoigne la consommation d'aliments avec des scores FSAm-NPS plus élevés, peut affecter le risque de mortalité par une modulation défavorable des voies connues pour être affectées par l'alimentation (par exemple, les marqueurs de glucose métabolisme), les risques de mortalité plus élevés associés à une alimentation riche en aliments ultra-transformés ont été attribués à une altération de la fonction rénale et, dans une moindre mesure, à une augmentation des marqueurs de l'inflammation.

Les preuves de l'effet potentiel de la qualité globale de l'alimentation sur les biomarqueurs de la fonction rénale, un facteur de risque bien établi pour les maladies cardiovasculaires, ne sont pas solides, avec seulement quelques études de cohorte soutenant une association.4041 Cependant, les régimes riches en aliments ultra-transformés ont Il a été de plus en plus démontré qu'elle est associée à une altération de la fonction rénale et à une inflammation plus élevée7424344, peut-être par des mécanismes déclenchés par des composants non nutritionnels du régime alimentaire, tels que les additifs alimentaires et les contaminants présents dans les aliments hautement transformés, ainsi que la transformation des aliments elle-même qui affecte à la fois la composition nutritionnelle et la matrice alimentaire.45 Par exemple, l'emballage des aliments ultra-transformés est une source majeure de produits chimiques synthétiques, tels que les phtalates et les bisphénols, qui font partie des produits chimiques dits perturbateurs endocriniens,46 qui pourraient avoir des effets néfastes sur la fonction rénale et pourraient contribuer à des lésions rénales cumulatives progressives au cours de la vie et sont également associés à des concentrations altérées de biomarqueurs inflammatoires.474849 De manière constante, les preuves montrent que l'acrylamide, qui est l'un des contaminants les plus importants produits lorsque les aliments sont chauffés à des températures élevées ( par exemple, les frites et les chips, les produits céréaliers et le café torréfié), a documenté des effets néphrotoxiques et a été associé à une augmentation du stress oxydatif et de l'inflammation,5051 ainsi qu'à certains additifs alimentaires largement utilisés dans l'industrie alimentaire.52

Bien que l'accès à des aliments comestibles, sûrs et sains soit essentiel, l'utilité de niveaux élevés de transformation des aliments a été fortement remise en question,21 et cela a plusieurs implications pour la santé humaine. Les modifications de la matrice alimentaire pendant la transformation peuvent altérer la bioaccessibilité et la cinétique d'absorption des nutriments, ce qui peut favoriser un microbiote intestinal inflammatoire qui est à son tour associé à plusieurs conditions cardiométaboliques.30 La transformation des aliments peut également entraîner la perte naturelle de certains micronutriments et composés phytochimiques protecteurs. présents dans les aliments végétaux.21 L'effet différentiel de la qualité nutritionnelle et de la transformation des aliments sur les voies biologiques représente une raison supplémentaire valable de considérer ces deux dimensions alimentaires comme également importantes pour la santé humaine.

Il s'agit de la première étude examinant l'impact possible sur la santé de l'exposition conjointe à des aliments pauvres en nutriments, selon le système de profil nutritionnel qui sous-tend l'étiquette Nutri-Score sur le devant de l'emballage, et à des aliments caractérisés par un degré élevé de transformation tel que décrit par la classification NOVA. Les points forts de cette analyse comprennent la conception prospective, le long suivi et l'utilisation d'un grand ensemble de données, avec une prise en compte minutieuse d'un grand nombre de covariables pour minimiser la confusion. Cependant, l'étude présente également plusieurs limites. Premièrement, en raison de la conception observationnelle, nous ne pouvons pas entièrement exclure le rôle potentiel de la confusion résiduelle par des facteurs non mesurés. Les données alimentaires ont été autodéclarées, ce qui peut entraîner un biais de rappel. En outre, il existe un potentiel de biais de désirabilité sociale qui pourrait conduire à la sous-déclaration de la consommation d'aliments ultra-transformés, ce qui pourrait biaiser les associations étudiées vers le zéro. De plus, le FFQ utilisé dans cette étude, comme la plupart des FFQ utilisés dans les études de cohorte prospectives à grande échelle1819, n'a pas été développé à l'origine pour évaluer le degré de transformation des aliments, de sorte que de nombreux aliments n'ont pas été inclus (par exemple, plats préparés, énergie barres, produits amincissants).

Bien qu'il n'existe pas de référence unique pour l'application de la catégorisation NOVA53, nous reconnaissons que les FFQ peuvent ne pas couvrir l'éventail complet des aliments consommés, y compris les aliments ultra-transformés, en raison du nombre limité de listes d'aliments prédéfinies et du manque d'informations complémentaires sur la cuisson. les méthodes, les ingrédients, le lieu de consommation et les noms de marque des aliments emballés5354, ce qui serait extrêmement utile pour identifier les aliments ultra-transformés. Cependant, la plupart des grandes études de cohorte existantes menées pour explorer la relation entre la consommation d'aliments ultra-transformés et les risques de mortalité ont jusqu'à présent utilisé les FFQ.555657 .53 Enfin, les preuves suggèrent que la classification des aliments ultra-transformés avec un FFQ peut être valide à des fins de comparaisons qualitatives, bien que moins appropriée dans les estimations de l'apport absolu.54 Cependant, nous nous attendons à ce que les erreurs de classification ne soient pas systématiques, ce qui conduire à une erreur de mesure non différentielle entraînant éventuellement une sous-estimation des associations étudiées.

Une autre faiblesse est que les données sur l'alimentation et la santé n'ont été mesurées qu'au départ, de sorte que les changements potentiels survenus au cours de la vie pourraient avoir modifié la force des résultats ; néanmoins, les preuves montrent que le régime alimentaire à l'âge adulte a tendance à rester stable dans le temps,58 et la plupart des biomarqueurs que nous avons testés ne varient pas considérablement dans le temps.59 Enfin, la prudence est de mise lors de la généralisation de ces résultats à d'autres populations.

La relation alimentation-santé a été traditionnellement explorée et expliquée presque exclusivement par la composition nutritionnelle, conduisant à des recommandations visant à limiter les nutriments à éviter ou à réduire (par exemple, le sucre, le sel et les graisses) tout en favorisant les autres (par exemple, les fibres) pour prévenir principales maladies non transmissibles liées à la nutrition.21 Les résultats de cette vaste cohorte de la population générale italienne suggèrent qu'une partie du risque de mortalité associé à une alimentation déséquilibrée sur le plan nutritionnel est due à un degré élevé de transformation qui caractérise généralement les aliments pauvres en nutriments. Nos résultats suggèrent que la transformation des aliments et la qualité nutritionnelle des aliments recouvrent des dimensions différentes mais complémentaires, qui doivent toutes deux être prises en compte lors de l'analyse de la relation alimentation-maladie. Cela est conforme à l'hypothèse selon laquelle le potentiel santé d'un aliment n'est pas exclusivement associé à sa composition nutritionnelle21.

Du point de vue de la santé publique, cette étude renforce l'opportunité de reformuler les recommandations alimentaires dans le monde entier, en accordant plus d'attention au degré de transformation des aliments ainsi qu'aux recommandations basées sur les nutriments. Nous reconnaissons que certains progrès ont été réalisés dans ce domaine; la dernière version des directives diététiques pour améliorer la santé cardiovasculaire publiée par l'American Heart Association recommande de choisir des aliments peu transformés plutôt que des aliments ultra-transformés,60 conformément à ce qui a déjà été fait dans certains pays.61 Enfin, nos résultats contribueront, espérons-le aux discussions en cours sur la mise en œuvre potentielle d'un système d'étiquetage nutritionnel au niveau de l'Union européenne1014.

Le Nutri-Score est un système d'étiquetage interprétatif sur le devant de l'emballage évaluant la qualité nutritionnelle des aliments et est un candidat pour permettre un étiquetage nutritionnel uniforme sur le devant de l'emballage au niveau de l'UE.

La classification NOVA évalue les aliments en fonction du degré de transformation plutôt que de leur teneur en éléments nutritifs

Les deux systèmes ont été signalés séparément comme étant associés à de mauvais résultats de santé dans les cohortes de population du monde entier, mais leur impact conjoint sur la santé n'a pas été évalué dans de grandes cohortes

Dans une large cohorte de population italienne, le Nutri-Score et la classification NOVA étaient indépendamment associés à la mortalité toutes causes et cardiovasculaire

Une partie du risque de surmortalité associé à une alimentation pauvre en nutriments, comme en témoignent les valeurs accrues du Nutri-Score, s'explique de manière significative par un degré plus élevé de transformation des aliments

La consommation d'aliments ultra-transformés, en revanche, est restée associée à la mortalité même après la prise en compte de la mauvaise qualité nutritionnelle du régime alimentaire.

L'étude Moli-sani a été approuvée par le comité d'éthique de l'Université catholique de Rome, Italie (ID Prot. pdc. P.99 (A.931/03-138-04)/CE/2004). Tous les participants ont donné leur consentement éclairé par écrit.

Les données sous-jacentes à cet article seront partagées sur demande raisonnable à l'auteur correspondant. Les données sont stockées dans un référentiel institutionnel (https://repository.neuromed.it), et l'accès est limité par les approbations éthiques et la législation de l'Union européenne.

Nous sommes reconnaissants aux participants à l'étude Moli-sani qui ont rejoint l'étude avec enthousiasme et à l'Associazione Cuore Sano ONLUS (Campobasso, Italie) pour son soutien à nos activités de communication de la recherche. ER a été soutenu par la Fondazione Umberto Veronesi, qui est chaleureusement remerciée.

Contributeurs : MB, LI, ADiC, GdG et GG ont conçu et conçu l'étude. L'ADeC était responsable de la biobanque Moli-sani et a fait des tests en laboratoire. SC a stocké et géré les données. MB, ER et ADiC ont analysé les données. MB et GG ont rédigé le manuscrit. CC, MBD, GdG et LI ont initialement promu l'étude Moli-sani et révisé de manière critique ce manuscrit. Tous les auteurs ont donné leur approbation finale et acceptent d'être responsables de tous les aspects du travail en garantissant l'intégrité et l'exactitude. MB et LI sont les garants. L'auteur correspondant atteste que tous les auteurs répertoriés répondent aux critères de paternité et qu'aucun autre répondant aux critères n'a été omis.

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